[쉽게 설명한] 데이터베이스 비정규화, 역정규화

이 챕터에서는 비정규화를 살펴보자(정규화 링크는 여기)

사실 역정규화와 비정규화가 같은 의미로 쓰이는 것 같지만 엄연히 말하면 다르다.

비정규화(Unnormalized form)는 정규화된 테이블(릴레이션)을

읽기성능 향상을 위해 테이블을 다시 합치는 방법을 말하고

역정규화(Denormalization)는 정규화된 테이블을

비정규화 상태로 만들기 위한 방법 중 하나이다(비정규화가 더 포괄적임).

(※역정규화, Entity합체, Entity분해 등 여러 방법이 있지만 역정규화가 일반적이다)

 

하지만 여러군데 자료들을 찾아보니 비정규화하고 역정규화를

같은 의미(여러 비정규화 방법 중 역정규화 의미 쪽으로)로 사용하는 곳이 많았다.

(※혹시나 해서 용어 구분을 했지만 너무 신경 쓰지 말자. 어차피 역정규화 내용이 중요하다!)

(※참고자료 - 역정규화, 비정규화)

 

비정규화 상태로 만드는 역정규화 프로세스는

데이터베이스의 완벽한 구조설계를 포기하고

데이터의 무결성을 떨어트리는 대신 관계형 데이터베이스의

읽기(Read)성능 향상을 위한 설계 방법이다.

비정규화 방법(역정규화) 예시

위 예시를 보자.

만약 내가 [3교시 선생님의 강의와 수강료]를 알고 싶다면 정규화된 테이블에서는

<강사>테이블에서 {강의시간, 이름, 담당수업}을 확인하고,

<수업>테이블에서 {수업코드}를 확인하고,

<수강료>테이블에서 {수강료}를 확인해야 한다.

 

우리 눈으로 볼 땐 테이블을 옮겨 다니며 하나씩 찾아가지만

컴퓨터는 저 3가지 테이블을 같은 키로 JOIN한 뒤 데이터 값을 찾는다.

만약 테이블 개수가 엄청 많거나 테이블 안에 데이터가 엄청 많으면

JOIN시간이 훨씬 늘어나 데이터 읽기 효율성이 떨어진다.

그래서 그림의 <시간표>테이블처럼 역정규화 시키면

JOIN을 할 필요가 없어 데이터 읽기(조회)시간이 단축된다.

 

하지만 비정규화를 할 때 고려해야 할 점이 많다.

1. 무결성(데이터의 정확성)이 떨어지는 것에 주의하자.

데이터 중복이 발생해 나중에 데이터를 수정할 때 일부만 수정되어

결국 저장된 데이터가 정확하지 않을 수도 있다. 항상 문제가 생기는 건 아니지만

데이터베이스에서 무결성은 가장 중요한 요소라서 민감한 부분이다.

 

2. 읽기(조회)속도는 빨라지지만 쓰기(삽입, 수정, 삭제)속도는 느려진다.

이 문제도 중복된 데이터 사본때문이다.

그러니 쓰기 작업보다 읽기 작업의 성능이 중요할 때 고려하자.

 

3. 저장공간의 효율이 떨어지는 것에 주의하자.

중복된 데이터의 공간 차지로 인해 데이터의 용량이 늘어난다.

 

4. 유지보수가 어렵다.

테이블 자체가 크고 복잡하여 쉽게 수정할 수 없고 이로 인해 확장성이 떨어진다.

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이렇게 문제가 생기는데도 비정규화를 하는 이유는

오로지 성능 문제가 있는(읽기작업이 많이 필요한) 테이블 때문이다.

따라서 정규화, 비정규화를 사용하려면

데이터와 데이터베이스에 대한 이해도가 높아야 한다!