반응형 데이터 웨어하우스2 [쉽게 설명한] 데이터 웨어하우스 데이터 웨어하우스(data warehouse)란 영어 그대로 데이터 창고를 말한다. 그러면 데이터 창고가 왜 필요할까? 창고는 대량의 물건을 쌓아두고 사용하기 위한 장소이다. 데이터 웨어하우스도 똑같다. 대규모의 데이터를 처리(사용)할 때 단일(작은) 데이터베이스로는 충분하지 않아 데이터 창고를 사용한다. 데이터를 쌓아두고 사용하는 장소는 데이터 웨어하우스 말고 데이터 레이크, 데이터 마트도 있지만 모두 사용목적이 다르다. 이 챕터에서는 데이터 웨어하우스를 알아보자! 데이터 웨어하우스의 가장 큰 사용목적은 비즈니스 관점에서 사용자(고객, 직원 등) 또는 부서(마케팅, HR 등)에 의사결정을 지원하기 위해 방대한 데이터를 효율적으로 통합하여 분석 및 보고하는 것이다. 무슨 말인지 아래 그림을 보면서 이해하.. 2020. 6. 15. [쉽게 설명한] OLTP, OLAP OLTP, OLAP는 약자가 비슷해 보이지만 사용 용도가 전혀 다른 정보시스템 용어이다. 먼저 OLTP는 온라인 트랜잭션 처리(Online transaction processing)의 약자로 여기서 트랜잭션은 관계형 데이터베이스 때 공부했던 트랜잭션과 같은 말이다. OLTP의 가장 큰 목적은 간단한 쿼리를 이용해 빠르게 데이터를 처리(INSERT, UPDATE, DELETE)하는 것이다. 온라인 서점을 예로 든다면 새로운 책이 나왔다 → 목록에 책이름, 가격, 수량 추가(INSERT) 기존 베스트셀러 책이 추가 입고되었다 → 책 수량 변경(UPDATE) 책 판매가 중단됐다 → 목록에서 책 정보 삭제(DELETE) 이렇게 OLTP는 데이터베이스를 편리하게 관리(운영)하도록 도와준다. 쇼핑몰 같이 OLTP를.. 2020. 6. 9. 이전 1 다음 반응형
